【AI】既存のAIモデルを組み合わせて超高性能モデルを作る手法を日本のAI企業「Sakana AI」が開発

1: ななしのAIさん 2024/03/23(土) 23:26:05.11
既存のAIモデルを組み合わせて超高性能モデルを作る手法を日本のAI企業「Sakana AI」が開発、進化的アルゴリズムで膨大な組み合わせを試行し人間には発想困難な高性能LLMや画像生成モデルを作成可能

 東京に拠点を置くAI企業「Sakana AI」が、複数の生成AIモデルを進化的アルゴリズムを用いて組み合わせて新たなモデルを作り出す手法を開発しました。
 Sakana AIはすでに大規模言語モデルや画像生成モデルの作成に成功しており、各モデルは既存のモデルよりも高い性能を備えていることが確かめられています。

 進化的アルゴリズムによる基盤モデルの構築
 https://sakana.ai/evolutionary-model-merge-jp/

(以下略、続きはソースでご確認ください)

Gigazine 2024年03月22日 14時45分
https://gigazine.net/news/20240322-sakana-ai-evolutionary-model-merge/

3: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 00:19:25.73
進化的アルゴリズムはもはや古典的とも言えるが
AIの単機能のもの同士の組み合わせに使ってきたか

4: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 00:44:00.70
その手法が役に立つのかどうかはもの出してくれないとわからない
ものでた時には古くなってたらどーするの

6: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 03:36:43.35
Sakanaくんか

7: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 04:15:08.97
AIの進化が更に加速しそう

8: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 04:27:55.18
ぎょぎょぎょ!?

10: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 08:01:27.54
こういうところがベンチャーとして成功してほしい

11: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 08:04:13.39
AIは今のところ大資本を投下して大データを読み込ませるに尽きる

30: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 12:09:45.31
>>11
それやってるLINEは上手く行きましたか?

12: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 08:27:23.92
それに対抗する手法

13: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 08:36:41.67
しょせんはただのパクリ どこそこで見聞きしたできあがったもんを組み合わせてるだけのツール
別に知能でも何でもないルーチンワークを効率化するだけのもんに知能とか名付けるなよ
全てAIで大ヒットする推理小説やゲームや映画やアニメができたら人口知能と認めてやろう

29: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 12:08:43.55
>>13
せっかく日本語の論文があるのに知識がないせいで読めないのかな?

16: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 09:08:21.86
まずは足の代わりにブリキ製の義足を作ったということでしょう
「こんなの足じゃないよ!」と言ったところで最後には自動車には乗るようになるでしょう
人工知能もそういうものかもしれません

20: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 10:22:02.88
サカナ サカナ サカナ ~ ♪

36: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 13:49:27.05
弱い分類機を多数集めてその判定結果を統合して組み合わせることで
強い分類機にする、という一般的手法はずっと前からある。

38: ななしのAIさん 2024/03/24(日) 13:54:35.62
>>36
その統合するための評価を進化的アルゴリズムで上手く動かしてるのが面白い

だが進化的アルゴリズムといっても配列の一部分の取っ替え引っ替えからの選抜だけじゃん!って言われたら
それまでだな

クラスター分類と進化的アルゴリズムとサポートベクトルマシンとランダムフォレストくらいまでが
20世紀の手法だな

引用元:https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1711203965/